I. Introduction▲
La vérification de document se retrouve dans tous les domaines : qu’il s’agisse d’enregistrer un client, de repérer des factures frauduleuses ou de vérifier la preuve de revenu d'un client.
Généralement, dans un tel processus, un client remplit un formulaire et vous remet son document. Vous devez maintenant vérifier l'authenticité de la pièce justificative et comparer les informations qu'elle contient avec celles du formulaire.
Il s'agit d'une étape importante, bien sûr, mais elle est aussi longue et répétitive. La moindre erreur peut être problématique !
L'employé chargé de la vérification du document doit faire preuve de minutie et de rigueur. Toutes ces précautions, primordiales et indispensables, sont chronophages et peuvent ralentir votre activité.
Découvrez dans cet article ce tout ce que vous avez à gagner à confier la vérification de vos documents à une API.
II. API : c’est quoi ?▲
Tout d’abord, commençons par rappeler les bases.
L'acronyme API vient de l’anglais Application Programming Interface ou interface de programmation d’applications en français. Il s’agit d’un ensemble de logiciels directement prêts à l’utilisation qui s’adapte à votre propre interface. Il existe des API pour pratiquement tous les usages. L’API c’est la partie visible et interactive de toute interface numérique pour les utilisateurs. Agissant comme des facteurs, les API transmettent la demande d'une application à une autre et renvoient une réponse en temps réel.
Si vous combinez une API avec le machine learning et l'intelligence artificielle, elle sera capable d'effectuer une tâche spécifique sans programmation explicite. L'API sera en apprentissage permanent et pourra, par exemple, détecter les fraudes ou d'autres altérations de documents, qui ne sont pas ou peu perceptibles par l'œil humain.
II-A. Ce qui se cache derrière l’API▲
Le machine learning ou l’apprentissage automatique utilisent l’Intelligence Artificielle pour entraîner des ordinateurs à exécuter une tâche qui leur était jusqu’alors inconnue. Grâce à des algorithmes et un entraînement continu, l’ordinateur est capable d’effectuer une (ou plusieurs) tâche de façon automatique.
L’apprentissage automatique s’apparente à une branche de l’intelligence artificielle regroupant des algorithmes. Ces algorithmes sont en fait des modèles qui vont permettre à l’ordinateur de détecter et repérer les zones de travail.
Le machine learning apprend de l’expérience. C’est-à-dire que plus vous lui donnerez d’exemples et documents sur lesquels s’entraîner, plus l’IA sera à même de détecter et analyser d’autres documents qui lui étaient jusque là inconnus.
III. Les bonnes raisons pour lesquelles utiliser une API▲
Utiliser une API c’est bien, mais savoir quels sont les bénéfices dont vous allez profiter, c’est mieux.
- Augmentez significativement le taux de précision dans la vérification du document. Ainsi, placez votre confiance en un procédé automatisé qui fonctionne en continu, abandonnez de fait les erreurs de saisie manuelle des données.
- Gagnez en rapidité ! Améliorez le temps de traitement grâce à la vérification automatique de vos documents.
- Détectez les documents frauduleux. L’API effectue des vérifications basées sur le hachage d’image et l’analyse des pixels.
Vous pouvez également mettre à jour votre propre base de données en un délai beaucoup plus court, grâce aux informations automatiquement extraites des pièces fournies (dans le cas où ils sont validés par l’API).
L’utilisation de l’API permet à vos employés de se concentrer sur des tâches plus importantes.
IV. La vérification de document automatisée : comment ça se passe ?▲
L'API étudie les pixels, la luminosité, mais également tout ce qui peut être délibérément ou non altéré pour un usage frauduleux. L'image est analysée pour certifier son authenticité.
La vérification est double : à la fois sur le document lui-même et sur les informations qu'il contient.
Par exemple, pour la vérification et l’extraction d’une signature, voici comment procède l’API.
Avec l’aide du deep learning, l’API crée un réseau neuronal pour une comparaison et une extraction les plus précises possible.
Chaque pixel est catégorisé en 2 différentes catégories, soit en faisant partie du fond, soit en faisant partie de la signature en elle-même. Les pixels formant la signature sont extraits et analysés.
Voici un exemple de comment procèdent l’API et le deep learning de Klippa pour extraire les pixels de la signature du document soumis.
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L’extraction et la comparaison de la signature sont des étapes importantes dans la vérification d’un document d’identité.
V. Vérification croisée des données▲
En ce qui concerne la vérification des données, l’API croise les informations inscrites sur le document avec celles qui sont d’ores et déjà en votre possession. Il est également possible d’effectuer une vérification croisée des informations. Pour ce faire, certains fournisseurs d’API sont à même de recouper les informations fournies et de vérifier leur authenticité.
VI. Cas d’utilisation : analyse d’un document d’identité▲
Il existe de nombreuses façons d'utiliser l'API. L'une d'entre elles est la vérification des documents d’identité.
La vérification de documents d’identité est un procédé omniprésent. Que ce soit pour l’enregistrement des clients, l’enregistrement à distance, les processus de Connaissance Client (KYC)… Vous devez vérifier l’identité de vos clients avant toute chose.
Cette étape est primordiale et vous permet d’établir avec certitude que l’identité de l’individu est bien la sienne. Les documents d’identité peuvent se présenter sous de multiples formes : carte nationale d’identité, permis de conduire…
Pour vous permettre de visualiser l’API en action, voici comment fonctionne celle de Klippa, société néerlandaise spécialisée dans la digitalisation des procédés d’entreprise.
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VI-A. Explication des étapes d’analyse▲
- D'abord, commencez la vérification de l'identité en utilisant l'application Klippa.
- La preuve d’identité est scannée. L’application en détecte les bordures, améliore et optimise la luminosité.
- Les informations du document d’identité sont comparées à celles présentes sur un formulaire par exemple.
- La photographie est isolée et comparée à un selfie que le client effectue avec son smartphone.
- La signature est également isolée et comparée à une signature numérique demandée au client.
- Et voilà ! L’identité et le document sont à présent vérifiés !
En plus de cela, l’API de vérification de document Klippa détecte les fraudes, les duplicatas et autres documents erronés ou frauduleux. Cela passe par le hachage d’image et l’analyse des pixels et les métadonnées.
VII. Découvrir plus▲
Si cet article vous a donné envie d’automatiser votre processus de vérification de documents, sachez que Klippa est une compagnie spécialisée dans l’automatisation des procédés d’entreprise. L’API vérification de Klippa est combinée à l’IA et au machine learning. Apprenez-en plus sur www.klippa.com.
VIII. Remerciements Developpez.com▲
Nous tenons à remercier Malick pour la mise au gabarit et escartefigue pour la relecture orthographique.